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LangageCompétence majeure

Python

75%

1. Définition de la compétence

Contexte professionnel et actualité

Python est un langage polyvalent particulièrement adapté au scripting, à l'automatisation, à la data et aux APIs (FastAPI, Django). Il complète parfaitement un profil Full Stack orienté intégration et automatisation, là où n8n / Zoho Flow atteignent leurs limites.

2. Mes éléments de preuve

1 anecdote(s) concrète(s) avec résultat et valeur ajoutée
Problème

Certains traitements de données et scripts d'automatisation chez STAM IT dépassaient les capacités des nodes n8n natifs (parsing complexe, transformations massives).

Action

Développement de scripts Python dédiés (parsing, normalisation, contrôles qualité) appelés depuis les workflows ou exécutés en cron.

Résultat

Traitements fiabilisés et reproductibles, complémentaires à n8n.

Ma valeur ajoutée

Capacité à choisir le bon outil selon le contexte (n8n pour l'orchestration, Python pour le traitement lourd).

3. Mon autocritique

Niveau, importance, vitesse d'acquisition, recul
Niveau de maîtrise

Intermédiaire.

Importance dans mon profil

Stratégique pour la data, le scripting et les APIs modernes (FastAPI).

Vitesse d'acquisition

Acquisition fluide grâce à mon socle multi-langages (PHP, Java, JS).

Recul / conseils

Approfondir l'écosystème data (pandas, async) et FastAPI.

4. Mon évolution dans cette compétence

Niveau actuel, niveau cible, formations en cours et à venir
Niveau actuel

Intermédiaire

Niveau ciblé (moyen terme)

Avancé — maîtrise FastAPI et data engineering d'ici 18 mois

Formation en cours

Pratique régulière sur scripts d'automatisation.

Formations à venir
  • FastAPI avancé
  • Pandas et data engineering